2024餐饮行业趋势报告 2024餐饮行业趋势报告 广告

总有老板问我:「隔壁新开了家同类型的店,招牌卤肉饭直接比我家便宜 3 块。这两天我眼睁睁看着老客往外跑,跟不跟?跟了怕利润薄,不跟怕单量掉,愁得睡不着。」

我做餐饮软件十二年,这类问题听过没有一百也有八十。我的回答通常是一句话:先别急着改价签——你知道隔壁为什么降价吗?

多数老板把「竞品降价」当成一件事,其实是三件事。分清是哪一种,比决定跟不跟更重要。

一、先分清:竞品降价其实是三件事

第一种,清库存型。限时、限量、盯准特定一两个单品,活动一结束价格就涨回去。这是对手在清尾货、清库存,甚至是在给某个产品下架前最后一轮——它不是在跟你打价格战。

第二种,拉新客型。新店开业、平台活动、拿一道爆款单品做超低价引流。这是对手在花钱买流量,便宜的是那一两道菜,不是全线。

第三种,真降价型。全线、持续、没有截止日期,菜单从头到尾便宜一截。这说明对手的成本结构真的变了——供应链换了、房租到期重签了,或者人家本来就比你有成本优势。

三种降法摆在一起看(判断方法为行业常见做法的经验参考值):

类型长什么样本质建议应对
清库存型限时限量、特定单品、过阵涨回去清尾货,不是价格战不跟价,做好承接
拉新客型新店开业/平台活动、爆款单品超低价花钱买流量不全线跟,用套餐加量接招
真降价型全线、持续、无截止日期成本结构真变了才需要认真评估跟价
竞品降价不可怕,跟着乱降才可怕——先分清是哪一种降。

二、算账:跟不跟,看临界流失率

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分清类型之后来算账。以一家社区快餐店的招牌卤肉饭为例(全部为演示算法的假设值,你按自己店里的数代入):

  • 售价 25 元,食材成本 9 元,单件毛利 16 元
  • 月售 1200 份,这道菜一个月贡献毛利 19200 元
  • 隔壁同款降到 22 元,比你便宜 3 元

先算跟价的代价。老客都认得这个价,你一跟,1200 份每份少赚 3 块:跟价月损失 = 1200 × 3 = 3600 元/月。

再算不跟的代价。不跟,会流失一部分订单给对手。假设实际流失比例为 c,损失 = 1200 × c × 16 元。

两条线画在同一个坐标系里,交叉点就是临界流失率:

临界流失率 = 降价幅度 ÷ 单件毛利 = 3 ÷ 16 ≈ 18.75%

翻译成人话:只有对手这次降价能抢走你超过 18.75% 的订单,跟价才划算;抢走的不到这个数,不跟更赚。

而现实里,老客认口味、认距离、认顺手,一次降价通常抢不走两成订单——所以这道菜,多数情况下不该跟。

算法公式代入假设值结果
跟价月损失月销量 × 降价幅度1200 × 33600 元/月
不跟月损失月销量 × 流失率 × 单件毛利1200 × 10% × 161920 元/月
临界流失率降价幅度 ÷ 单件毛利3 ÷ 1618.75%

哪怕按 10% 的保守流失率算:不跟亏 1920,跟价亏 3600,差着一倍。这就是「先算再拍板」的意思。

跟不跟价,看的不是对手多凶,是临界流失率。

三、三个最常见的错误

错误一:一看对手降价就全线跟降。被冲击的明明只有卤肉饭这一道菜,结果一生气把菜单全降了——招牌菜、利润菜全拖下水,跟一次亏一次。

错误二:只算「少赚多少」,不算「流失多少」。这两个数必须放一起比:跟价损失 = 月销量 × 降价幅度;不跟损失 = 流失单量 × 单件毛利。只算一边,永远得不出正确结论。

错误三:直接改价签,降完就涨不回来。价格是锚,老客记住便宜,就容易抵触恢复原价。能用「加量、套餐、会员价、满减」这些可逆手段接招,就别动基础价签。

价格是锚:降下去容易,涨回来难。

四、今天就能做的三步

  1. 建竞品档案:把 500 米内直接竞争的 1-3 家店列出来——招牌单品价格、客单价、评分、月售、满减力度,每周同一时间更新一次。不更新,档案就是废纸。
  2. 给招牌菜算临界流失率:降价幅度 ÷ 单件毛利,拿计算器按一遍。低于 20% 的,大概率不该跟。
  3. 用可逆手段应对:卤肉饭加量 20%、组「卤肉饭+汤+小菜」套餐、老客会员价、限时满减——把实惠给出去,把价格锚留住。
多数竞品降价是在清库存,不是在打价格战。

想盯着对手?说说我们在做的工具

竞品档案这件事,靠脑子记、靠小本本记,坚持不了一个月。我们做了个免费小工具:竞品价格对比。

它是什么:田鼠科技做的餐饮数字化工具站里的一款免费工具——把你自己的店和 1-3 家竞品店的评分、客单价、月售、高毛利菜品占比、满减力度录进去,一张表看清差距,不用自己拉表格。

它给你什么:竞品档案集中管理、多店数据横向对比、满减力度和菜单结构差异一目了然;注册即可用。

它不给什么:不替你决定跟不跟价——决策要你自己拍;也不做全网自动监控,竞品数据要你自己录、每周自己更新。它是账本,不是参谋。

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你的招牌菜多少钱一份、毛利多少?隔壁降了多少?评论区报个数,我挑几个典型的按临界流失率公式帮你算。

(文中销量、成本、毛利、降价幅度、流失率均为演示算法的假设值或经验参考值,不对应任何具体门店;实际数字以你店里的真实数据为准。开头案例为多位店主情况的综合呈现。)

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